據(jù)國外媒體報(bào)道，兩大網(wǎng)約車公司Uber和Lyft的核心商業(yè)模式比較簡單。他們的應(yīng)用軟件將擁有汽車的私家車主聯(lián)系起來，并愿意將他們帶到需要乘車的消費(fèi)者那里，公司提供支付渠道以換取保留一定比例的車費(fèi)作為傭金或抽成。但根據(jù)一份新的報(bào)告，這些公司所采取的車費(fèi)抽成正在增加——而且這比公司通知司機(jī)或者報(bào)告給政府的傭金水平還要多。

據(jù)國外媒體報(bào)道，近日美國一家汽車行業(yè)媒體要求網(wǎng)約車司機(jī)分享車費(fèi)收據(jù)信息，并收到超過14756次真實(shí)網(wǎng)約車訂單服務(wù)的數(shù)據(jù)。

平均而言，汽車媒體發(fā)現(xiàn)，Uber保留了每次乘車收入的35%左右，Lyft抽取了約38%。

然而，在提交給政府的監(jiān)管文件中，Uber報(bào)告稱其全球車費(fèi)抽成比例接近20%。Lyft尚未公開披露其抽成比例，但一些科技媒體報(bào)道稱，Lyft的傭金比例接近26%。

當(dāng)汽車媒體面對Uber和Lyft征求意見時，兩家公司都將這些數(shù)據(jù)視為一個沒有代表性的，規(guī)模太小的樣本。

Uber發(fā)言人表示，外部媒體所檢查的約8900份Uber票價收據(jù)“不是具有統(tǒng)計(jì)代表性的樣本，因?yàn)閁ber在全球每天完成約1500萬次網(wǎng)約車訂單。”

Lyft的一位發(fā)言人對汽車媒體說，樣本沒有準(zhǔn)確反映所有Lyft司機(jī)的情況，因此并不代表全面的平均水平。

“這是搶劫”

一位司機(jī)向汽車媒體講述了他如何從動態(tài)漲價的車費(fèi)中獲益。按照公司政策，動態(tài)漲價應(yīng)該讓他的駕駛收入是平時的兩倍。然而，當(dāng)訂單完成后，他發(fā)現(xiàn)在乘客花費(fèi)的65美元中自己僅僅獲得了15美元，這個訂單包括半小時，八公里的旅程——這意味著Uber的抽成比例超過了75%。“這是搶劫，”司機(jī)告訴汽車媒體，“這項(xiàng)業(yè)務(wù)失控了。”

另一位司機(jī)告訴汽車媒體，最近網(wǎng)約車公司的政策變化使她今年的收入下降了約20%，但她表示，她平時不怎么看每一個訂單的傭金分成情況。

“這讓我感到很惱火，”她告訴汽車媒體，“我無能為力。”

雖然媒體分析的網(wǎng)約車大部分抽成比例平均在35%到40%之間，但超過四分之一的訂單顯示比例超過40%，其中一些訂單甚至超過50%。

媒體發(fā)現(xiàn)，動態(tài)漲價的做法是造成網(wǎng)約車平臺傭金比例攀升的主要原因，此外還有兩家公司用來支付司機(jī)費(fèi)用的整個計(jì)算模型。

自2016年以來，這兩款應(yīng)用軟件的用戶在乘車之前都已獲得了前期車費(fèi)估算。然而，駕駛員將根據(jù)實(shí)際駕駛持續(xù)時間和距離進(jìn)行補(bǔ)償，這將將駕駛員從乘客支付的車費(fèi)中獲得的實(shí)際收入脫鉤。

這些公司還改變了司機(jī)因動態(tài)漲價而獲得補(bǔ)償?shù)姆绞健ｋm然乘客看到并支付更高車費(fèi)，例如典型基本價格的100%或200%，但司機(jī)大多收取固定費(fèi)用，“通常每個訂單之收入幾美元。”

最近幾個月，美國網(wǎng)約車司機(jī)團(tuán)體在各個城市組織了短期罷工，以抗議公司對待司機(jī)的方式，這些司機(jī)多年來一直在努力希望被法律承認(rèn)為全職員工而非獨(dú)立外包工。

但從法律上講，獨(dú)立外包工通常有能力為其工作設(shè)定條件，包括付款。另一方面，成千上萬的Uber和Lyft司機(jī)已經(jīng)看到他們的工資在下降而束手無策。

“他們正在做的正是老板雇主對他們的工人做的事情，”一位勞工和經(jīng)濟(jì)專家如此表示。

網(wǎng)約車司機(jī)工資待遇差，其實(shí)上已經(jīng)不算是新聞。2018年初的一份研究報(bào)告指出，美國網(wǎng)約車司機(jī)的平均收入，相當(dāng)于美國法定最低工資的三分之一。當(dāng)時，美國麻省理工學(xué)院的學(xué)者針對1100多個網(wǎng)約車司機(jī)的收入情況進(jìn)行了研究。

學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)，美國網(wǎng)約車司機(jī)的中位數(shù)工資僅為每小時3.37美元，相當(dāng)于美國許多州法定最低工資的三分之一。另外，四分之三的美國網(wǎng)約車司機(jī)公司低于本州法定最低工資。(騰訊科技審校/承曦)

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